為了對網(wǎng)站價值進行多維度的評估, 更多學者開始使用層次分析法 (AHP) 、模糊分析法來推導評估指標體系。Li使用層次分析法來推導網(wǎng)站質量的評估體系, 并通過數(shù)據(jù)挖掘來獲得可信的實驗數(shù)據(jù)。Moustakis等進一步將層次分析法與模糊分析結合, 使得指標體系的收集、篩選、取值過程更為科學可信, 并使用改進的層次分析法對電子銀行網(wǎng)站進行綜合評價。Ecer進行的一項項研究提出以層次分析法和基于灰色分析法的COPRAS-G方法的混合模型來評估銀行的網(wǎng)站質量。在這項研究中, 評價標準的權重由層次分析法計算。接著, COPRAS-G被用來評估網(wǎng)站的質量水平和排名, 得出銀行網(wǎng)站按重要性順序排名的五大評價標準:相關性, 豐富性, 可理解性, 適航性和響應時間。這些研究使得層次分析法、模糊分析法、灰色分析法幾種研究方法共同推導出一套對網(wǎng)站商業(yè)價值行之有效的綜合評估方式, 能夠同時對定量和定性指標進行處理。
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