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用戶搜索意圖獲得方法的討論。本文分析web網頁泛化模型是將用戶搜索意圖為基礎創(chuàng)建的, 但是在實現過程中并不是直接獲得用戶意圖, 指的是在用戶將初始搜索關鍵字提交的相應結果中, 利用文檔格式、網頁內容及導航類型泛化, 從而為不同搜索意圖提供深入搜索導航, 從而選擇用戶, 使其得到相應搜索結果。

目前, 相關用戶興趣及搜索引擎研究提出了多種方法, 此方法主要包括兩種, 分別為:第一種, 對用戶信息自動收集, 以此信息隱式實現用戶意圖分類, 也就是隱式方法。第二種, 顯式給出搜索類別, 使用戶進行選擇, 此為顯式方法。本文所提出的方法不需要創(chuàng)建用戶模型, 也不需要和用戶直接交互, 不需要大規(guī)模的數據集, 以返回結果就能夠對網頁模型自動剛更新。尤其是在和用戶直接交互的過程中, 能夠利用導航信息隱式得到用戶搜索意圖, 并且能夠使此意圖結果得到滿足, 其中的導航信息與結果在文檔內容變化過程中而變化。此只是考慮網頁內容、導航類型及文檔格式的泛化和現代泛化方法, 對導航型、信息型及事務型搜索意圖方面具有一定的問題。