且把專利授權(quán)給Google PR值與特定關(guān)鍵詞或主題沒Hilltop算法可以簡單理解為與主題相關(guān)的 PR 值。傳統(tǒng)關(guān)系，這就有可能出現(xiàn)某種漏洞。比如一個 PR 值極高的關(guān)于環(huán)保內(nèi)有關(guān)聯(lián)，只計算 網(wǎng)站，這個鏈接出現(xiàn)的原因可能僅僅是容的大學頁面，上面有一個鏈接連向一個兒童用品。
頁面維護人是個教授，他太太在那個賣兒童用品的公司工作。這種與主題無因為這個大學 獲得很好的排名，但其實相關(guān)性并不高關(guān)、卻有著極高PR 值的鏈接，有可能使一些網(wǎng)站 鏈接關(guān)系，不過Hilltop算法就嘗試矯正這種可能出現(xiàn)的疏漏。Hilltop 算法同樣是，它更關(guān)注來自 主題相關(guān)頁面的鏈接權(quán)重。在 Hilltop 算法中把這種主題相關(guān)頁面稱為專家文偉顯然，針對不同主題或搜索詞有不同的專家文件。
根據(jù) Hilltop 算法，用戶搜索關(guān)鍵詞后，Google 先按正常排名算法找到一系列相關(guān)頁面并排名，然后計算這些頁面有多少來自專家文件的、與主題相關(guān)的鏈接，來自專家文件的鏈接越多，頁面的排名分值越高。按 Hilltop 算法的最初構(gòu)想，一個頁面至少要有兩個來自專家文件的鏈接，才能返回一定的 Hilltop值，不然返回的 Hilltop值將為零。
根據(jù)專家文件鏈接計算的分值被稱為 LocalRank.排名程序根據(jù) LocalRank 值，對原本傳統(tǒng)排名算法計算的排名做重新調(diào)整，給出最后排名，這就是前面討論的搜索引擎排名階段最后的過濾和調(diào)整步驟
Hilltop 算法最初寫論文和申請專利時對專家文件的選擇有不同描述。在最初的研究中，Krishna Baharat把專家文件定義為包含特定主題內(nèi)容，并且有比較多導出鏈接到第三方網(wǎng)站的頁面，這有點類似于 HITS 算法中的樞紐頁面。專家文件鏈接指向的頁面與專家文件本身應(yīng)該沒有關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)指的是來自同一個主域名下的子域名，來自相同或相似IP地址的頁面等，最常見的專家文件經(jīng)常來自于學校、政府及行業(yè)組織網(wǎng)站。
在最初的 Hilltop算法中，專家文件是預(yù)先挑選的，搜索引擎可以根據(jù)最常見的搜索詞預(yù)先計算出一套專家文件，用戶搜索時，排名算法從事先計算的專家文件集合中選出與搜索詞相關(guān)的專家文件子集，再從這個子集中的鏈接計算 LocalRank值。
不過在 2001 年所申請的專利中，Krishna Baharat 描述了另外一個挑選專家文件的法，專家文件并不預(yù)先選擇，用戶搜索特定查詢詞后，搜索引擎按傳統(tǒng)算法挑出一系列初始相關(guān)頁面，這些頁面就是專家文件，Hilltop 算法在這個頁面集合中再次計算哪些網(wǎng)頁有來自于集合中其他頁面的鏈接，賦予比較高的 LocalRank值，由于傳統(tǒng)算法得到的頁面集合已經(jīng)具備了相關(guān)性，這些頁面再提供鏈接給某一個特定頁面，這些鏈接的權(quán)重自然應(yīng)該很高，這種挑選專家文件的方法是實時進行的。
通常認為 Hilltop算法對 2003年底的佛羅里達更新有重大影響，不過Hilltop 算法是否真的已經(jīng)被融入進 Google 排名算法中，沒有人能夠確定.Google 從來沒有承認，也沒有否認自己的排名算法中是否使用 了某項專利。不過從排名結(jié)果觀察及招攬Krishna Baharat至麾下等跡象看，Hilltop算法的思想得到了Google的極大重視。
Hilltop 算法提示合肥SEO優(yōu)化，建設(shè)外部鏈接時更應(yīng)該關(guān)注主題相關(guān)的網(wǎng)站。最簡單的方法是搜索某個關(guān)鍵詞，目前排在前面的頁面就是最好的鏈接來源，甚至可能一個來自競爭對手網(wǎng)站的鏈接效果是最好的。當然，獲得這樣的鏈接難度最大。
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