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一、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)的重要性
企業(yè)網(wǎng)站是企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上的門戶，在數(shù)字化時(shí)代很重要。設(shè)計(jì)良好的企業(yè)網(wǎng)站能給用戶留下好印象，促進(jìn)合作與利益轉(zhuǎn)換。良好的設(shè)計(jì)可提升企業(yè)形象，如采用強(qiáng)烈視覺效果或干凈整潔布局。還能提高用戶體驗(yàn)，合理布局、清晰導(dǎo)航和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容可讓用戶輕松找到信息?？傊?，企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)對(duì)企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，優(yōu)秀設(shè)計(jì)能帶來更多客戶和業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)利益最大化。
二、影響用戶的關(guān)鍵因素
（一）用戶訪問企業(yè)網(wǎng)站首先感受視覺體驗(yàn)，強(qiáng)大第一印象和愉悅視覺能吸引用戶、提高轉(zhuǎn)化率。南昌網(wǎng)絡(luò)公司在簡(jiǎn)約風(fēng)格企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)中注重細(xì)節(jié)，用簡(jiǎn)單紋理和圖標(biāo)，選視覺效果一致圖片，少用顏色并創(chuàng)意設(shè)計(jì)。（二）企業(yè)網(wǎng)站需快速傳達(dá)產(chǎn)品信息滿足用戶期望，設(shè)計(jì)時(shí)要確保重要信息直觀展現(xiàn)。（三）企業(yè)網(wǎng)站融入動(dòng)畫設(shè)計(jì)元素可吸引用戶，動(dòng)畫能提高可用性、有美學(xué)用途、傳達(dá)功能、指導(dǎo)用戶、顯示信息。
三、內(nèi)容建設(shè)技巧

企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)需明確內(nèi)容框架，包括企業(yè)介紹等，初期可隱藏內(nèi)容少的專欄，設(shè)置可更新模塊并做好日常更新以提高回訪率。內(nèi)容要有專業(yè)針對(duì)性，圍繞核心業(yè)務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)作，如科技企業(yè)圍繞產(chǎn)品特點(diǎn)等展開。了解用戶需求是關(guān)鍵，可通過市場(chǎng)調(diào)研等方式，為用戶提供有效內(nèi)容。重視促銷信息，可發(fā)布促銷活動(dòng)吸引用戶購(gòu)買、增加互動(dòng)和提高粘性。
四、提升用戶體驗(yàn)的方法
（一）簡(jiǎn)潔布局，優(yōu)化速度，如采用簡(jiǎn)潔導(dǎo)航欄、分類整理頁面、優(yōu)化圖片和壓縮代碼等。（二）易讀內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)，用清晰字體和適當(dāng)字號(hào)，分段排版，突出重要信息。（三）響應(yīng)式設(shè)計(jì)，友好導(dǎo)航，使網(wǎng)站在不同設(shè)備上良好顯示和運(yùn)行，設(shè)計(jì)直觀易用的導(dǎo)航系統(tǒng)。（四）強(qiáng)調(diào)可用性，引導(dǎo)行為，考慮無障礙設(shè)計(jì)，用明確按鈕引導(dǎo)用戶行為，提供反饋機(jī)制。
五、圍繞用戶制作網(wǎng)站的意義
以用戶為中心制作網(wǎng)站是企業(yè)成功關(guān)鍵。圍繞用戶制作可滿足多樣化需求，展示用戶關(guān)心內(nèi)容能減少搜索成本、提高滿意度與互動(dòng)。從提高用戶體驗(yàn)角度看，要注重簡(jiǎn)潔布局、快速加載速度等。以用戶為中心設(shè)計(jì)的網(wǎng)站用戶停留時(shí)間長(zhǎng)、回訪率高。在競(jìng)爭(zhēng)激烈環(huán)境中，圍繞用戶制作網(wǎng)站可增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)可通過分析用戶行為不斷優(yōu)化。總之，圍繞用戶制作網(wǎng)站意義重大，能滿足需求、提高體驗(yàn)、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
六、網(wǎng)站內(nèi)容的分類形式

（一）用戶自選是網(wǎng)站內(nèi)容推送基礎(chǔ)方式，有分類導(dǎo)航和站內(nèi)搜索，但存在信息歸類不一致問題，且大量分類搜索信息會(huì)變模糊。
（二）審核匹配是對(duì)內(nèi)容審核篩選，用評(píng)分體系等排序區(qū)分同類信息，是第一種方式補(bǔ)充，但有缺陷，是少數(shù)服從多數(shù)匹配方式，忽視少數(shù)用戶需求，評(píng)分體系也不完美。
（三）個(gè)性化匹配通過多維度了解用戶偏好進(jìn)行信息匹配，豆瓣做得不錯(cuò)，有“物以類聚”和“人以群分”兩種定義用戶個(gè)性維度方式，但有難度，可能出現(xiàn)馬太效應(yīng)，且需大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法支持。